Uno studente delle scuole superiori di Manhattan crea un algoritmo AI sorprendentemente accurato che prevede le risorse necessarie per le chiamate ai servizi di emergenza.

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di Steve Janowski

Uno studente delle scuole superiori di Manhattan ha progettato un algoritmo di intelligenza artificiale per aiutare chi chiama i servizi di emergenza a ottenere l’aiuto di cui effettivamente hanno bisogno, il che a sua volta ridurrà i tempi di risposta e alla fine farà risparmiare milioni alle città, ha detto al Post.

Pierce Wright, un diciassettenne della Browning School di Manhattan, ha affermato che il suo sofisticato modello potrebbe aiutare gli operatori di emergenza, ad esempio, prevedendo quando chi chiama sta avendo un episodio di salute mentale.

“Se l’algoritmo dice: ‘Penso che questa sia una chiamata di salute mentale’, puoi inviare uno psichiatra o un professionista della salute mentale con personale di pronto soccorso per assistere il paziente e fornire le cure più appropriate” – invece di portare semplicemente la polizia sulla scena. Wright ha detto in un'intervista mercoledì.

“Fa risparmiare tempo al paziente, ma anche alla città”, ha affermato. “È anche in grado di liberare l’ambulanza molto più velocemente.”

Per progettare l’algoritmo, Wright ha unito la sua esperienza come operatore EMS con la sua abilità nella scienza dei dati.

Ha trascorso l'ultimo anno a codificare l'intelligenza artificiale, quindi ad addestrarla utilizzando quasi due decenni di statistiche tratte dall'enorme database online di New York City di circa 24 milioni di chiamate di emergenza.

Il suo lavoro ha dato i suoi frutti, dice, perché il suo modello può prevedere quali risorse saranno necessarie basandosi esclusivamente su fattori come il codice postale della chiamata in arrivo, l’ora del giorno, il distretto di polizia e il livello di rischio iniziale.

Calciatore? Ha affermato che il modello ha avuto un tasso di successo impressionante del 94,5%, superiore del 2,2% rispetto alle sue controparti umane.

“Hai bisogno di pochissimi input da parte del chiamante”, ha detto Wright mentre sedeva a un tavolo nella sala da pranzo della sua famiglia nell'Upper East Side, che si affaccia su Park Avenue.

“Si può davvero dire: 'Questo è quello che sembra.' E l'operatore del 911 ha il codice postale, il distretto di polizia, l'ora del giorno, ecc. Inseriscono tutto e in pochi secondi, il modello indica il valore previsto per la chiamata.” L'intervallo di precisione è di circa il 94%.

“Fondamentalmente predice… quale sarà la chiamata”, ha detto l'adolescente. “Di conseguenza, puoi inviare la risposta appropriata.”

Wright ha detto di essere stato ispirato a creare il programma dopo aver ricevuto chiamate durante i suoi turni come operatore volontario dei servizi di emergenza sanitaria a Westport, nel Connecticut.

Troppo spesso, ha detto, gli equipaggi venivano inviati a rispondere a quella che si rivelava essere una chiamata di salute mentale o di abuso di sostanze, non le vere emergenze mediche per le quali erano stati addestrati.

Inoltre, non è d'aiuto al paziente, che spesso viene portato al pronto soccorso locale e lasciato soffrire.

“Ciò non risparmia l’assistenza al paziente e spreca risorse cittadine”, ha affermato, aggiungendo che il suo modello aiuterebbe a eliminare i pazienti “che aspettano in ospedale solo per essere dimessi”.

La madre di Wright, Melanie, si è meravigliata della capacità di suo figlio di dedicare l'enorme quantità di lavoro necessaria per creare il modello.

“Ero tipo, 'Spero solo che funzioni'”, ha detto ridendo. “Perché detesterei che lui si sentisse come se avesse passato tutto questo tempo su qualcosa e non ha funzionato!”

“Ma è stato così emozionante vedere quei momenti luminosi in cui avrebbe avuto una svolta”, ha aggiunto. “Questo porterebbe alla fase successiva.”

Wright ha affermato che il suo software potrebbe essere utilizzato anche per altri tipi di chiamate di emergenza: ad esempio, se il modello ritiene che la vittima abbia subito un trauma, può prepararsi a inviare un paramedico anziché solo i soccorsi.

Tuttavia, il creatore del programma si è affrettato a dire che il programma è destinato ad aiutare i mittenti, non a sostituirli.

Ma un giorno, rendendolo più personalizzabile e accessibile alla persona media, il modello potrebbe far risparmiare alle città milioni di dollari e ridurre drasticamente i tempi di risposta.

L'imponente progetto, che ha richiesto circa 200 ore per essere completato, è valso all'adolescente che lavora duramente numerosi riconoscimenti, tra cui un primo posto alla TerraNYC STEM Fair presso la Tandon School of Engineering della New York University il 7 aprile e un secondo posto al Fiera della scienza e dell'ingegneria dello Stato di New York nel Queens.

Potrebbe essere collegato alla sua futura carriera, anche se non è ancora sicuro di cosa sarà.

Wright ha detto che alla fine gli piacerebbe lavorare nel campo della sanità pubblica, dell'informatica o di una combinazione di entrambi.

“Qualunque cosa decida di fare, non vedo l'ora di poter creare qualcosa che possa aiutare le persone”, ha detto.

“Questo è sicuramente il mio obiettivo.”